2016年已至,人工智能皇冠体育:产业爆发式增长还会远么?

2019-05-31 21:52

    近年来,“人工智能”这个词很热,原因在于,人类从历史发展到现在,知识服务取代信息服务是一个趋势,随着社会的发展,传统的信息服务将会有相当一部分会被知识服务所替代;而数据的接连,使得人工智能的基础资源越来越大,同时越来越准。

  中国科学院计算所博士生导师白硕认为,中国目前在人工智能发展上很有优势。“首先,我们有最庞大的网民基数,同时还有庞大的人才团队,我们与十几、二十年前已经不能同日而语。其次,现在已经形成了一些很有实力的团队,也有一些公司做得不错。再次,资本市场,我们的资本市场对创业的概念已经有了很好的一些理解。总的来说,我们认为中国人工智能现在处于最好的一个发展机遇期。”

  他的观点,得到不少与会专家的认同。在以机器人为代表的人工智能领域,中国目前虽然同欧美发达国家有很大差距,但在清华大学教授、中国人工智能学会理事孙富春孙富春看来,在新一代机器人方面,特别是在环境感知技术、语音技术方面,中国有很多的优势。凭借这些技术引领的新一代机器人将使我们“中国制造2020”战略在全球跨越式发展。

  新一代的机器人究竟是什么样的呢?孙富春认为,它首先具有类人认知的能力。“我们过去说,仿生是在功能上仿生,未来应该在机理上仿生,能够实现人机共融的智能机器人。过去我们说机器人代替人叫自动,下一步,机器人将继续服务我们的人类。这里面有几个显著的特点就是与环境的共生能力、自我进化,要有自我意识、类人认知和情感意识。”

新一代机器人有的方面已经比人做得更好了。比如人机交互,通过认知机器人实现人机共生,包括思考及如何利用大数据综合进行思维的决策这种能力。它主要依赖云计算和大数据的技术。新一代机器人在大数据处理方面也应用广泛。比如人与人之间产生的数据、人与机器之间产生的数据,这都需要新一代机器人去处理。我们现在处于一个三元世界、物理世界、知识世界和网络世界。在这个网络世界里,机器人可以通过大数据处理找到问题的解决方案。

云计算和大数据打下基础

  事实上大数据在机器生物的进化史上起到了举足轻重的作用,不管是语音、图像识别,语义计算,所有的都是在拥有足够大数据的基础上,互联网,移动互联网带来的大数据是人工智能研究进了一大步的关健原因,另外深度学习神经网络大大提高了语音和图片系统的识别率,但同时对支撑大数据平台的云计算也提出了更高的要求。很多人工智能专家提出,大数据和人工智能与云计算的发展不符。

  从google的人工智能引擎TensorFlow开源说起,相比它facebook的Torch,微软的DMTK,IBM的SystemML. 不能不说TensorFlow对异构端的支持和强大灵活的算法 是众多人工智能开源项目的独有的,这也可能是其成功的关健。人工智能研究常常需要强大的就算机集群,机器学习需要训练各种算法,需要在数万台机器编写深度学习软件,构建深度学习网络。

  TensorFlow可以用来编写各式各样的算法,包括深度神经网络模型的训练和干扰算法,并且它已经被用于实验研究中,也被部署在产品的机器学习系统中,已经被应用于十几种计算机科学以及其他学科的领域中,包括语音识别、机器视觉、机器人学、信息检索、自然语言处理地理信息提取以及计算机辅助药物设计。

  TensorFlow可以融合各种计算能力,又是有希望建立一套通用的深度学习模型的人工智能平台,其开源项目给很多开发者带来机会。科研部分需要用到GPU计算,研究成果实现商用时就更适合用CPU计算,GPU与CPU的融合计算是人工智能、生命科学研究对计算提出的新的要求。通常的理解CPU负责计算GPU负责图处理,CPU的通用性更更好,但单个CPU性能成为整个系统运算能力的瓶颈,CPU+GPU是一个强大的组合,CPU包含几个专为串行处理的优化心,GPU则是专为并行处理而设计,由数千个更小,更节能的核心组成。

  CPU运行程序中行部分,GPU运行并行部分。一个科研项目在研发阶段往往对GPU运算用得比较多,商业阶段后就CPU运算更多,不管是在研发过程还是商用阶段 GPU+CPU都不是完全独立,所以现在云服务提供商们应需整合资源提供GPU+CPU 计算服务。宝德科技在高性能计算一直走在前列,早大与华在基因完成了第一张黄种人基因图谱的绘制和大熊猫基因图谱的绘制,最近又推出一全系列支持多GPU的高性能服务器结合宝德云公有云,私有云多种方式,宝德云计算为人工智能、生命科学,高能物理等科研项目提供了全方位的计算服务。

  人工智能将在2016年爆发