《国家信息化发展战略皇冠体育:纲要》加速信息化驱动工业化

2019-05-31 18:54

  7月27日,《国家信息化发展战略纲要》正式颁布,这将为未来10年国家信息化发展提供规范和指导。信息技术加速与各领域技术深度融合,引发了经济社会发展的深刻变革,大力推进信息化与工业化深度融合,推进工业转型升级,已是势在必行。

信息化驱动工业化是大势所趋

  (一)工业软件充斥整个制造业

  在工业领域的工业化过程中,工业软件将传统意义下的机械化、电气化、自动化等硬件制造转化为具备数字化、智能化、网络化的“软性制造”,在未来制造业中,将扮演着愈发重要的角色。

  德国“工业4.0”战略将工业软件提升到了前所未有的高度。“工业4.0”中囊括了CRM(客户关系管理)、PDM(生产数据管理)、SCM(产业链管理)、PLM(产品生命周期管理)、CAD(计算机辅助设计)等软件系统以及数据处理系统,从而将分散的各种信息汇总分析,为未来制造工艺带来决定性的影响。在整个“工业4.0”中,软件将是非常重要的。硬件仅代表一个制造工艺的流程接口,它将会通过软件,特别是通过不断地去适应软件来逐步完善生产流程,判断并执行复杂的任务。正因为如此,软件将会在“工业4.0”中起到至关重要的作用。

  例如,“工业4.0”从4个维度优化生产工程。通过将各种工业软件充斥到制造流程之中,来解决产品生命周期的不断缩短、物流交货周期的不断加快以及客户定制要求的多样化的问题。即:订单管理、产品研发、技术研发、生产设备研发,希望提升“物理世界”中的工厂/车间的生产效率。

  如果从任意一个维度来看“工业4.0”,都有可能是完全不同的结果。但是,无论从哪个维度,信息处理的关键点“信息”与物理现象的关键点“网络”之间的连接处都是“工厂/车间”。因此,“信息物理系统”作为实体的操作设备,其作用是对于任何维度的定位都是对等的,其接续性是特定的前提。

  (二)大数据驱动制造业迈向智能化

  随着制造技术的进步和现代化管理理念的普及,制造业企业的运营,也越来越依赖信息技术。以致于制造业的整个价值链,制造业产品的整个生命周期都涉及到诸多的数据,制造业企业的数据也呈现出爆炸性增长的趋势。尤其是,随着大规模定制和网络协同的发展,制造业企业还需要实时从网上接受众多消费者的个性化定制数据,并通过网络协同配置各方资源,组织生产,管理更多的各类有关数据。

  因此,大数据可能带来的巨大价值正在被传统制造业所认可,它通过技术的创新与发展,以及数据的全面感知、收集、分析、共享,为企业的管理者和参与者呈现出一个全新的看待制造业价值链的方法。

  1、实现智能生产

  在“工业4.0”中,通过信息物理系统(CPS)实现工厂/车间的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合,使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析,形成决策并反过来指导生产。具体而言,生产线、生产设备都将配备传感器,抓取数据,然后经过无线通信连接互联网,传输数据,对生产本身进行实时的监控。而生产所产生的数据同样经过快速处理、传递,反馈至生产过程中,将工厂升级成为可以被管理和被自适应调整的智能网络,使工业控制和管理最优化,对有限资源进行最大限度的使用,从而降低工业和资源的配置成本,使得生产过程能够高效地进行。

  例如在过去,在设备运行的过程中,自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。伴随信息技术、物联网技术的发展,通过传感器技术,实时感知数据,知道产品出了什么故障,哪里需要配件,使得生产过程中的这些因素能够被精确控制,从而真正实现生产的智能化。一定程度上,工厂/车间的传感器所产生的大数据直接决定了“工业4.0”所要求的智能化设备的智能水平。

  此外,从生产能耗角度来看,设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程,能够发现能耗的异常或峰值情况,由此能够在生产过程中不断实时优化能源的消耗。同时,对所有流程的大数据进行分析,也将会整体大幅降低生产能耗。

  2、实现大规模定制

  大数据是制造业智能化的基础,其在制造业大规模定制中的应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等,核心是定制平台。定制数据达到一定的数量级,就可以实现大数据应用,通过对大数据的挖掘,实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用。同时,大数据能够帮助制造业企业提升营销的针对性,降低物流和库存的成本,减少生产资源投入的风险。