智能制造,如何走皇冠体育:好人工智能第一步

2019-05-31 16:37

振奋人心的中国人民解放军建军90周年大阅兵之后,热血沸腾的我们,在朋友圈里用变脸小程序,随心随欲地换上喜欢的军装,“对视”不一样的自己。人工智能就这样不知不觉地渗入我们的生活。

人工智能向强人工智能过渡

作为提振经济战略,再工业化起到了举足轻重的作用,自动化也得到了进一步提升,甚至实现了一定程度的“弱人工智能”。机器代替人工,已经成为当代主流,行业发展完成了从理念贯彻到技术研发,再到行业应用的过程。可以说,产业生态已经趋于成熟,市场调节资源配置足以推动产业逐步完善。

这一背景下,打造竞争新优势,则成为各个重要经济体的正常“打法”。毫无悬念,各个国家依旧把经济发展的“筹码”押在了工业和制造业上,在大数据、云计算,以及高性能计算类芯片及关键元器件方面进行“豪赌式”投入。CB Insights的报告显示,2016年有40多家人工智能相关企业被知名高科技公司收购,2017年仅第一季度就共34家人工智能初创公司被收购。

收购,仅仅是“强人工智能”兴起的开始。

吹响人工智能国家集结号

人工智能产业的缔造必然由国家牵头:2016年5月中国发布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,2016年10月美国制定《美国国家人工智能研究与发展策略规划》,欧盟也推出了《欧盟机器人研发计划》,2016年12月英国发布《人工智能:未来决策制定的机遇与影响》, 2017年4月法国制定了国家人工智能战略,日本宣布未来十年投入1000亿日元(约9亿美元)用于四个重点领域的人工智能研发。

2017年7月20日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,为中国人工智能产业明确了“三步走”发展路线:第一步到2020年初步建成技术标准、服务体系和产业生态链,培育若干个全球领先的骨干企业,核心产业规模超过1500亿元、带动产业规模超过1万亿元;第二步到2025年在智能制造、智慧医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域广泛应用,核心产业规模超过4000亿元、带动5万亿元;第三步到2030年在生产生活、社会治理、国防建设等方面极大拓展广度和深度,形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台以及智能应用的完备产业链,核心产业规模超过1万亿元、带动10万亿元。国家政策的出台让人工智能立即成为广受热捧的高估值“风口”。

7月20日,联想即宣布全面向人工智能转型的战略。

7月23日,人工智能产业技术创新战略联盟成立。

7月26日,“人工智能电视产业联盟”正式成立。

而这之前,不论是实施“All in AI”战略的百度,还是宣布做人工智能处理器的华为,还有深谙大数据分析的阿里和专注应用的腾讯,面向大规模个性化定制研发工业互联网平台COSMOPlat的海尔,底层技术和终端应用都已经迈出了人工智能的步伐,步调超级一致。

尴尬的中国人工智能

作为备受青睐的人工智能,中国已经位于第一梯队,从融资规模和新增企业数量上比较,中国排名在美国之后位居第二。我国在人工智能领域的国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二,据相关机构统计,排名前三的美、中、日拥有全球人工智能领域总体专利的73.85%。依托于庞大的网络和用户,国内拥有先进的语音、视觉、传感等人工智能相关领域的技术优势。预计在2017年,人工智能的产业规模将超150亿元。(《2017中国人工智能产业报告》)

面对这些成绩,中国人工智能学会副理事长、重庆邮电大学计算机学院院长王国胤提示,中国人工智能存在很多瓶颈问题,包括:人工智能原创性理论基础不强,重大原创成果不足;在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面,与以美国为代表的人工智能发达国家相比还存在较大差距;人工智能产业结构布局还不完善;人工智能人才队伍,特别是尖端人才不能满足发展需求等。

一方面是大而不强,一方面却引起了围追堵截。近日,多家国外媒体都对此发表了评论,认为中国人工智能或将赶超发达国家。

澳大利亚《悉尼先驱晨报》报道,专家们普遍认为,中国人工智能仅落后美国一步。如今,中国增加人工智能研究投入,美国却在削减这方面的开支,其认为,中国或将在人工智能领域超越西方。